AI大模型領域迎來新一輪激烈角逐，谷歌、DeepSeek、智譜、MiniMax、阿里、字節(jié)跳動等科技巨頭和新興企業(yè)，在相近時間段內(nèi)紛紛推出各自的新一代模型，一場圍繞技術(shù)實力與市場話語權(quán)的爭奪戰(zhàn)全面打響。

回顧過往，一年前DeepSeek V3的發(fā)布猶如一顆重磅炸彈，意外點燃了全民對AI的熱情，讓中國大模型在全球算力格局中嶄露頭角，公眾首次意識到中國模型具備改寫全球AI成本與算力邏輯的潛力。如今，行業(yè)已不再滿足于被動等待，而是主動出擊，試圖掌控市場節(jié)奏。

春節(jié)前后成為這場競爭的關鍵節(jié)點。對于一級市場、二級市場以及產(chǎn)業(yè)客戶而言，年初是重新評估AI行業(yè)走勢的重要時刻，大家都在思考今年AI是否會持續(xù)爆發(fā)，哪些企業(yè)有望脫穎而出。一位投資人指出，春節(jié)這個時間點意義重大，它不僅是用戶關注度的高峰期，更是資本與產(chǎn)業(yè)重新定價的關鍵階段。另一位美元基金投資人則將此次密集發(fā)布稱為“敘事權(quán)競爭”，去年DeepSeek的意外走紅讓各家企業(yè)意識到舞臺的重要性，今年誰都不愿再將舞臺拱手相讓。

在這場競爭中，各家企業(yè)紛紛亮出自己的“王牌”。字節(jié)跳動的Seedance 2.0成為焦點之一，其核心突破在于工作流，具備自動分鏡、自運鏡、多鏡頭敘事、原生音畫同步以及跨場景一致性等能力，從單純的文生視頻工具升級為具備“導演思維”的創(chuàng)作引擎。海外用戶的熱烈反饋和高話題熱度表明，視頻生成的可控性已跨越實用門檻。馬斯克在X平臺評論“It's happening fast”，游戲科學創(chuàng)始人馮驥測試后稱其為當前“地表最強”視頻生成模型，并感慨“AIGC的童年時代結(jié)束了”。目前，Seedance 2.0已全面接入豆包和即夢產(chǎn)品，并在火山方舟體驗中心面向用戶開放試用。2月14日，字節(jié)又宣布推出豆包大模型2.0系列，在數(shù)學和推理能力上超越Gemini 3 Pro在Putnam基準測試的表現(xiàn)，且成本優(yōu)勢明顯，百萬tokens輸入價格僅為0.6元。

阿里也不甘示弱，發(fā)布了千問最新圖像模型Qwen-Image-2.0。該模型支持超長文本輸入、復雜指令理解，可直接生成PPT與信息圖，中文文本渲染能力較強，定位已從單純生成美觀圖片轉(zhuǎn)變?yōu)樘娲糠衷O計與內(nèi)容制作流程。市場還傳聞阿里的新一代模型Qwen3.5即將發(fā)布，有開發(fā)者分析認為其或?qū)㈤_源至少一個2B規(guī)模的密集模型和一個35B級別的MoE模型，若消息屬實，阿里在開源生態(tài)上的投入力度將進一步加大。

谷歌將推理能力作為科研基礎設施來打造，升級后的Gemini 3 Deep Think被定位為“推理模式”，專門面向科學、研究與工程場景，并通過API向研究人員和企業(yè)開放。其在多個基準上表現(xiàn)優(yōu)異，更重要的是在物理、化學等科學問題中展現(xiàn)出實際能力，瞄準了科研與工程場景的高價值用戶群體。

DeepSeek正在測試新的長文本模型結(jié)構(gòu)，網(wǎng)頁/APP支持1M上下文，API服務仍為V3.2，支持128K上下文。市場期待V4新模型的到來，野村證券報告稱，預計2026年2月中旬推出的DeepSeek V4模型不會像去年V3發(fā)布時那樣引發(fā)全球AI算力需求恐慌，其核心價值在于通過底層架構(gòu)創(chuàng)新推動AI應用商業(yè)化落地，預計將引入mHC與Engram兩項創(chuàng)新技術(shù)，突破算力芯片與內(nèi)存瓶頸。

MiniMax和智譜則將重心放在Agent領域。2月12日，MiniMax正式上線最新旗艦編程模型MiniMax M2.5，定位為“為Agent場景原生設計的生產(chǎn)級模型”，編程與智能體性能對標Claude Opus 4.6，激活參數(shù)量僅10B，在顯存占用和推理能效比上優(yōu)勢明顯，支持100 TPS超高吞吐量，推理速度超越國際頂尖模型。發(fā)布當日，MiniMax盤中漲幅一度超過20%，總市值超1800億港元。2月11日，智譜推出新一代旗艦模型GLM-5，參數(shù)規(guī)模擴展至744B，強化長程Agent任務與復雜系統(tǒng)工程能力，真實編程環(huán)境中的使用體感逼近Claude Opus 4.5水平。此前登頂全球模型服務平臺OpenRouter熱度榜首的神秘模型“Pony Alpha”即為GLM-5，該模型首次引入DeepSeek稀疏注意力機制，降低部署成本并提升Token利用效率。

從能力演進來看，行業(yè)正朝著“任務智能”邁進。無論是視頻生成的高可控性、圖像模型的辦公化能力，還是編程模型面向復雜工程場景的高效執(zhí)行，都在回應AI在真實生產(chǎn)流程中能創(chuàng)造多大價值這一核心問題。下一階段競爭將轉(zhuǎn)向生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性、效率和實際反饋，不再局限于PPT上的領先，而是注重業(yè)務流程中的可用性。

技術(shù)趨勢方面，底層架構(gòu)創(chuàng)新成為新的分水嶺。DeepSeek圍繞系統(tǒng)效率優(yōu)化，MiniMax以10B激活參數(shù)實現(xiàn)高性能與高吞吐，都表明通過算法與架構(gòu)創(chuàng)新突破算力與內(nèi)存物理約束的重要性。模型能力提升逐漸從“堆GPU”轉(zhuǎn)向“提效率”，隨著推理成本持續(xù)下降，應用層商業(yè)探索空間將進一步打開。同時，Agent能力從概念走向執(zhí)行，模型不僅要理解任務，還需具備拆解復雜目標、持續(xù)規(guī)劃并自主完成的能力，長上下文、高吞吐、低延遲等工程指標成為決定實際可用性的關鍵。

在多模態(tài)方向，能力呈現(xiàn)明顯的工作流化趨勢。Seedance 2.0支持多鏡頭敘事與自動分鏡，使視頻模型具備“導演思維”創(chuàng)作能力；Qwen-Image-2.0能根據(jù)復雜指令生成PPT與信息圖，理解結(jié)構(gòu)化辦公需求。多模態(tài)能力從單點生成工具向完整生產(chǎn)流程延伸，逐步具備工業(yè)化屬性。

去年春節(jié)前后DeepSeek的出圈帶有一定偶然性，而如今行業(yè)已進入主動節(jié)奏。頭部廠商不再等待“爆款時刻”，而是通過集中發(fā)布建立階段性預期與市場認知。這場競爭或許只是一個開始，接下來誰能持續(xù)拿出真正進入生產(chǎn)環(huán)境的能力，將成為決定競爭格局的關鍵。