在創(chuàng)業(yè)領域，將公司直接安置在客戶辦公區(qū)并非常見做法，但Noumena團隊卻堅定地選擇了這一模式。該團隊由第四范式前總裁裴沵思帶領，目前仍駐扎在一家美妝品牌的辦公區(qū)內，與品牌團隊緊密合作，共同探索業(yè)務創(chuàng)新。

裴沵思的初衷十分明確：讓團隊中精通大模型的科學家們深入業(yè)務一線，直接感受市場脈搏。Noumena的三位聯合創(chuàng)始人各具特色，Jett曾擔任小紅書KA行業(yè)群總經理，而首席科學家趙歡和CTO李佳駿則分別在大模型訓練和ACM競賽中有著卓越表現。他們一致認為，創(chuàng)業(yè)應聚焦于具體業(yè)務領域，通過深入實踐來深化對業(yè)務的理解，從而充分發(fā)揮AI的潛力。

自創(chuàng)業(yè)之初，Noumena團隊便直接進駐4A公司，利用AI工具為品牌客戶提供服務。這一過程中，裴沵思對業(yè)務有了全新的認識。他發(fā)現，品牌營銷的傳統(tǒng)模式正在被解構，營銷戰(zhàn)場逐漸從電商平臺轉向內容社交平臺。然而，品牌在線上營銷的確定性卻在不斷下降，營銷效果越來越難以預測。

裴沵思指出，內容社交平臺已成為ToC企業(yè)最大的外部變量。超過85%的Z世代消費者在此完成消費決策，使得這里成為品牌競爭的核心陣地。然而，品牌方卻面臨著線上利潤被平臺擠壓、費效比不斷攀升的困境。他認為，品牌與目標細分人群在心智層面的溝通能力正在減弱，導致內容營銷被視為一種“玄學”。

為了改變這一現狀，裴沵思決定利用AI技術將營銷從“玄學”變?yōu)椤翱茖W”。Noumena團隊打造了一款名為“增長智能（Growth Intelligence）”的AI原生營銷Agent系統(tǒng)，旨在幫助品牌在內容社交平臺上實現可持續(xù)增長。該系統(tǒng)包含一個名為“曼哈頓計劃”的AI原生消費者洞察基礎設施，通過公域壓縮和證據分級驗證機制，對海量公域UGC進行提煉和分析，發(fā)現其中的因果關系，為品牌提供可靠的營銷洞察。

以社交平臺上的“提神”話題為例，Noumena系統(tǒng)通過分析發(fā)現，頻繁出現的關鍵詞如“同事”、“尷尬”、“體面”等，實際上反映了辦公人群的一種焦慮。基于這一發(fā)現，品牌可以針對性地強調無味、不尷尬、體面等關鍵詞，從而提高內容轉化率。通過L3/L4級別的驗證洞察，品牌可以精準定義人群與傳播策略，指導內容生產與KOL選號，優(yōu)化投放端的ROI預測。

裴沵思認為，AI ToB創(chuàng)業(yè)與SaaS創(chuàng)業(yè)邏輯截然不同。SaaS創(chuàng)業(yè)如同“給差生補課”，追求標準化和最大的市場公約數；而垂類的AI Agent創(chuàng)業(yè)則更注重智能水平的上限。Noumena的增長智能系統(tǒng)中定義了全新的架構Noumena Thinkflow，能夠在真實業(yè)務上下文中沉淀人類專家的判斷能力，形成系統(tǒng)能力。

為了吸納更多優(yōu)秀人類專家的隱性知識，Noumena選擇了服務行業(yè)頭部品牌及高速增長DTC新銳品牌的策略。通過與這些客戶的緊密合作，Noumena不僅沉淀了品牌經驗和智能能力，還探索出了另一條ToC商業(yè)路徑：服務專業(yè)消費者（prosumer）。目前，Noumena的prosumer服務主要聚焦于美妝行業(yè)，但裴沵思認為這一服務的核心定義維度并非行業(yè)，而是內容社交平臺。

在訪談中，裴沵思分享了Noumena如何賦能品牌營銷的全鏈路。以某頭部鞋服品牌為例，Noumena通過人群與產品定位、內容共創(chuàng)和投流優(yōu)化三個核心環(huán)節(jié)，幫助品牌實現了精準營銷。在達人篩選環(huán)節(jié)，除了關注人群匹配度外，Noumena還重視達人的內容質量穩(wěn)定性和粉絲互動真實性。這些指標直接影響后續(xù)內容傳播的效果，比單純看粉絲數量更為重要。

裴沵思還介紹了Noumena解析內容社交平臺的核心技術邏輯。該團隊通過“公域數據重做+私域數據融合+消費者動機網絡”的方式，對整個內容社交平臺進行結構化重構。這一過程中形成的從L1到L4的因果關系提純體系，能夠幫助品牌找到可落地的商業(yè)機會。例如，在美妝賽道發(fā)現的“定妝照人群關注頭發(fā)蓬松感”這一核心規(guī)律，就直接指導了品牌的內容創(chuàng)作與投流。

當被問及為何選擇“搬進客戶公司”的共創(chuàng)模式時，裴沵思表示這是為了補全團隊基因。他坦言，早期團隊以科學家為主，對技術理解深刻但缺乏業(yè)務體感。通過共創(chuàng)模式，Noumena能夠深度融入品牌團隊，理解他們的語言習慣、做事邏輯與核心痛點。這一模式帶來了兩個關鍵認知變化：一是發(fā)現了廣告公司與品牌的視角差異；二是明確了業(yè)務核心在于解決品類定位與內容定位之間的認知鴻溝。

在團隊構成方面，Noumena目前擁有40多名成員，其中20多位是科學家和算法工程師。裴沵思強調，平衡技術人員的技術追求與商業(yè)落地需求的關鍵在于團隊共識和實踐導向。他鼓勵技術人員深度理解業(yè)務痛點，避免閉門造車。同時，Noumena還采用了雙軌商業(yè)模式：針對頭部客戶收取服務費；針對專業(yè)用戶采用Token付費模式。

對于當前企業(yè)對AI營銷的認知誤區(qū)，裴沵思認為最大的誤區(qū)是將技術視為“工具”，過度聚焦AIGC生成內容。他強調，技術的核心價值在于優(yōu)化傳播結構與決策邏輯，而非單一內容優(yōu)劣。品牌需要建立跨平臺的人群網絡資產，而非局限于單一平臺的短期流量。在他看來，AI創(chuàng)業(yè)是“沖浪”，要緊跟技術迭代節(jié)奏，做時間的朋友。