機器人基礎(chǔ)模型領(lǐng)域近日迎來重大突破，美國初創(chuàng)公司Skild AI宣布完成約14億美元C輪融資，公司估值一舉突破140億美元，創(chuàng)下該賽道融資規(guī)模新紀錄。此次融資由軟銀集團領(lǐng)投，英偉達、三星、LG、亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯家族辦公室及Salesforce等科技巨頭共同參與，形成橫跨芯片、互聯(lián)網(wǎng)、消費電子等領(lǐng)域的投資聯(lián)盟。

公司主打產(chǎn)品Skild Brain通過端到端訓(xùn)練實現(xiàn)技術(shù)突破。該系統(tǒng)摒棄預(yù)設(shè)指令集，轉(zhuǎn)而利用海量人類活動視頻與仿真環(huán)境中的數(shù)萬億次試錯數(shù)據(jù)，構(gòu)建感知-決策-執(zhí)行-反饋的完整閉環(huán)。其硬件解耦設(shè)計尤為關(guān)鍵，可適配四足機器人、工業(yè)機械臂乃至人形機器人等多種平臺，實時整合本體感知與環(huán)境數(shù)據(jù)。公開演示中，系統(tǒng)在硬件故障或環(huán)境突變時仍能自主調(diào)整策略，展現(xiàn)出傳統(tǒng)機器人難以企及的適應(yīng)能力。

科技巨頭的投資邏輯折射出產(chǎn)業(yè)生態(tài)競爭新態(tài)勢。英偉達借此完善AI生態(tài)布局，其GPU+CUDA訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施與Isaac仿真平臺形成全棧解決方案；軟銀通過投資連接硬件能力與智能系統(tǒng)，加速構(gòu)建完整機器人生態(tài)；三星與LG則將此視為消費電子轉(zhuǎn)型的重要跳板，通過合作協(xié)議快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同；亞馬遜的參與則直指物流效率提升需求，通用機器人大腦若成熟可大幅降低自動化部署成本。

商業(yè)化進程已顯現(xiàn)積極信號。據(jù)2025年業(yè)務(wù)報告顯示，Skild AI客戶覆蓋安防巡檢、建筑施工、物流配送等領(lǐng)域，營收實現(xiàn)從零到數(shù)千萬美元的突破。紐約機場環(huán)境監(jiān)測試點中，搭載Skild Brain的移動機器人成功完成非結(jié)構(gòu)化環(huán)境巡檢；與LG CNS的合作則將技術(shù)延伸至人形機器人解決方案。這些進展印證了市場對通用機器人大腦的需求——全球多行業(yè)面臨勞動力短缺，傳統(tǒng)機器人因定制成本高、部署周期長難以填補缺口。

然而技術(shù)落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。真實工業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性對系統(tǒng)魯棒性提出極高要求，訓(xùn)練大規(guī)模模型所需的算力成本與商業(yè)平衡點尚未明確，硬件接口標準化進程也制約著通用性實現(xiàn)。競爭格局同樣激烈，特斯拉Optimus項目持續(xù)推進，三星支持的Physical Intelligence估值已達56億美元，中國機器人企業(yè)亦在該領(lǐng)域加速布局。