近日，一場聚焦銀行業高質量發展的行業盛會在北京圓滿落幕。此次年會由金融界主辦，寧波銀行提供支持，清華大學經濟管理學院中國金融研究中心擔任學術指導。活動以“凝心啟新，聚力致遠”為核心主題，吸引了監管部門專家、學術界精英、行業領軍人物以及科技企業代表齊聚一堂，圍繞服務實體經濟、數字化轉型、人工智能與金融創新融合、風險防控等關鍵議題展開深入探討，為銀行業邁向高質量發展新階段貢獻智慧與方案。
在圓桌論壇環節，中信百信銀行大數據部總經理周北春圍繞“人工智能在銀行智能風控領域的實踐應用”分享了該行的創新探索與思考。作為中信銀行控股的數字普惠銀行，中信百信銀行自成立起便將數據與科技視為核心驅動力，致力于通過金融科技突破傳統銀行服務的物理限制，為更廣泛的客戶群體提供便捷、高效的純線上數字普惠金融服務。針對普惠客群小額、高頻、分散的金融需求特點，該行構建了覆蓋“數據采集—風險特征深度挖掘—智能模型構建—實時風險運營”四層架構的數字風控體系，在行業內處于領先水平。然而，這一體系在發展過程中也面臨模型開發人才短缺、數據價值挖掘不充分等瓶頸。
為突破這些限制，中信百信銀行將目光投向人工智能技術，以現有數字風控體系為基礎，聯合百度啟動了“AlphaMo”智能風控項目。該項目整合了百度最前沿的AI技術，包括伐謀、千帆、文心大模型等，重點打造“挖掘智能體”“模型智能體”“策略智能體”三類專業化風控智能體，分別對應風控架構中的數據挖掘、模型構建、策略制定三個關鍵環節。通過發揮人工智能在處理復雜數理問題、持續自我優化方面的優勢，該項目旨在培育具備專業能力的“AI員工”，既緩解風控領域專業人才不足的壓力，又突破人類經驗局限，為銀行業探索可復制的智能風控創新模式提供實踐樣本。
周北春在發言中指出，人工智能已從單純的技術工具升級為推動銀行業變革的新質生產力，其應用場景正從技術試點向業務流程深度重塑階段邁進。針對“人工智能是否會取代銀行員工”的討論，他明確表示：“人工智能正在從輔助工具演變為具備數字員工屬性的新型生產力，目前看，初級崗位的工作內容最有可能被AI承擔。”
在談及銀行應用人工智能的挑戰時，周北春提到兩大核心問題：一是算力支撐能力需進一步提升，二是AI培養模式需要根本性轉變。他形象地將AI比作“智力與體能超群的初級員工”，強調需要為其設計適配的工作場景并建立持續培養機制。“以智能風控為例，我們不會直接用大模型做風險決策，而是引導AI按照標準流程開發專業小模型。通過持續訓練和方向校正，當AI進入穩定運行階段后，其釋放的效能將遠超預期。”周北春的分享為銀行業探索人工智能應用提供了新的實踐思路。
