盡管消費(fèi)級(jí)人工智能應(yīng)用已在全球范圍內(nèi)掀起熱潮，但制造業(yè)這一占據(jù)全球GDP近16%的龐大領(lǐng)域，AI技術(shù)的滲透速度卻遠(yuǎn)低于預(yù)期。麥肯錫的調(diào)研顯示，全球僅有約20%的工業(yè)企業(yè)將AI技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)，多數(shù)企業(yè)仍停留在試點(diǎn)或局部應(yīng)用階段。工廠中的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)信息孤島中，算法與生產(chǎn)線之間存在難以逾越的鴻溝，即便最先進(jìn)的大模型也無法直接完成生產(chǎn)操作。工業(yè)AI，這個(gè)被寄予厚望的領(lǐng)域，正面臨“叫好不叫座”的困境。
3月23日至24日，西門子在北京首都國際會(huì)議中心舉辦了全球旗艦級(jí)科技大會(huì)RXD（Real Meets Digital）。這場被西門子中國董事長肖松稱為“盛況空前”的活動(dòng)，吸引了千余名產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家和開發(fā)者參與，線上直播觀看人數(shù)近200萬。值得注意的是，這是西門子首次將這一全球性大會(huì)放在中國舉辦，這一選擇本身就傳遞出強(qiáng)烈信號(hào)：中國正在成為全球工業(yè)AI創(chuàng)新的重要策源地和試驗(yàn)場。
在大會(huì)首日的尖峰對(duì)話環(huán)節(jié)，肖松提出了一個(gè)關(guān)鍵問題：工業(yè)AI要真正落地，需要突破哪些障礙？這一提問背后，是西門子對(duì)工業(yè)AI發(fā)展現(xiàn)狀的深刻洞察。與消費(fèi)級(jí)AI不同，工業(yè)AI面對(duì)的是高度復(fù)雜、非標(biāo)準(zhǔn)化且碎片化的物理世界。從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)維，每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及海量專業(yè)知識(shí)和特定場景需求。波士頓咨詢的報(bào)告指出，高達(dá)60%的企業(yè)在AI應(yīng)用上陷入“試點(diǎn)煉獄”，核心挑戰(zhàn)在于如何將實(shí)驗(yàn)室中的算法模型穩(wěn)定、可靠地部署到復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到價(jià)值創(chuàng)造的跨越。
國機(jī)數(shù)科董事長王宇航在對(duì)話中指出，工業(yè)AI的落地不僅是一次技術(shù)革新，更是一場管理再造、流程重組和企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變革的“革命”，因此必須是“一把手工程”。技術(shù)層面，工業(yè)需要的是融合圖像、音頻、視頻、代碼、公式等多模態(tài)知識(shí)的垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ停峭ㄓ么笳Z言模型。最終，任何投入都必須以清晰的投資回報(bào)率（ROI）來衡量。Gartner的分析也印證了這一點(diǎn)，指出工業(yè)AI項(xiàng)目失敗的首要原因往往是“業(yè)務(wù)目標(biāo)與技術(shù)能力錯(cuò)配”以及“投資回報(bào)率難以證明”。
北京數(shù)據(jù)集團(tuán)副總經(jīng)理李振軍從數(shù)據(jù)角度揭示了工業(yè)AI的獨(dú)特困境。與互聯(lián)網(wǎng)、金融等天生數(shù)字化的行業(yè)不同，工業(yè)數(shù)據(jù)需要隨著生產(chǎn)管理運(yùn)營過程采集生成，物理世界的數(shù)據(jù)采集難度更大、治理成本更高，且大量數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化、非標(biāo)準(zhǔn)化的。銀河通用機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人張直政則從技術(shù)演進(jìn)角度提出更深層思考：大模型驅(qū)動(dòng)的工業(yè)AI將引發(fā)生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的體系化變革，這需要行業(yè)具備全新的認(rèn)知。
肖松對(duì)此深表認(rèn)同。他將破局的關(guān)鍵歸納為場景與數(shù)據(jù)的融合，并提出了三個(gè)衡量維度：場景中是否有可獲取的數(shù)據(jù)；創(chuàng)造的價(jià)值是否可量化、實(shí)現(xiàn)降本增效；基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化結(jié)果是否可泛化。他坦言，數(shù)據(jù)是工業(yè)AI需要跨越的重要門檻之一。
面對(duì)認(rèn)知、數(shù)據(jù)、場景、價(jià)值等多重挑戰(zhàn)，西門子提出了全棧能力、軟硬融合、生態(tài)共建三大破局策略。肖松在對(duì)話中強(qiáng)調(diào)：“當(dāng)AI加速融入物理世界時(shí)，軟件依然重要，但硬件比過去更重要。軟硬融合的能力將釋放無限潛能與價(jià)值。”他比喻道：“軟件是大腦，硬件是手腳。”要實(shí)現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的工業(yè)智能閉環(huán)，讓AI產(chǎn)生真實(shí)的降本增效，軟硬融合是必經(jīng)之路。
這一判斷直擊當(dāng)前工業(yè)AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。過去幾年，業(yè)界往往更關(guān)注算法和算力，忽視了硬件在物理世界中的決定性作用。但在工業(yè)場景中，AI的價(jià)值最終要通過設(shè)備、產(chǎn)線和工廠來實(shí)現(xiàn)。西門子股份公司董事會(huì)主席博樂仁在主旨演講中進(jìn)一步闡述，工業(yè)場景需要的是“100%可靠的AI”，這依賴于將AI直接嵌入硬件，在邊緣側(cè)進(jìn)行實(shí)時(shí)“推理”并觸發(fā)行動(dòng)。他舉例，在奧迪工廠，西門子的工業(yè)AI以每分鐘2000次的速度檢測焊縫質(zhì)量；在西門子成都工廠，AI通過3D影像實(shí)時(shí)引導(dǎo)機(jī)器人從雜亂堆中精準(zhǔn)抓取零件。這些案例表明，硬件是AI走向物理世界、產(chǎn)生直接價(jià)值的關(guān)鍵通道。
這一理念也體現(xiàn)在西門子此次發(fā)布的26款本土研發(fā)新品中。例如，專為數(shù)據(jù)中心和“AI工廠”設(shè)計(jì)的SENTRON 3VD直流塑殼斷路器，體積減小20%，安裝時(shí)間節(jié)省30%；SIMATIC S7-200 SMART G2是西門子專為中國市場打造的第二代高性價(jià)比小型PLC。這些產(chǎn)品基于西門子的全球經(jīng)驗(yàn)，在中國完成研發(fā)和創(chuàng)新，并計(jì)劃服務(wù)本土后走向全球市場，是“全球經(jīng)驗(yàn)，本土創(chuàng)新，規(guī)模躍遷”的典范。肖松透露，西門子2024年特別組建了“中國創(chuàng)新產(chǎn)品事業(yè)部”，推動(dòng)產(chǎn)品從定義、研發(fā)到生產(chǎn)服務(wù)的全價(jià)值鏈本地化。
肖松深知，僅靠西門子一家企業(yè)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。他在對(duì)話中反復(fù)強(qiáng)調(diào)“生態(tài)”的重要性：“在工業(yè)AI時(shí)代，全棧式科技能力、行業(yè)知識(shí)和生態(tài)都至關(guān)重要。只有建立強(qiáng)大的生態(tài)，才能釋放工業(yè)AI的無限潛能。”西門子Xcelerator開放平臺(tái)的戰(zhàn)略正從“共享”優(yōu)先轉(zhuǎn)向“共創(chuàng)”優(yōu)先，倡導(dǎo)與伙伴共同創(chuàng)造解決方案。
在大會(huì)現(xiàn)場，阿里云不僅展示了全棧AI能力，更與西門子深化合作，將西門子CAE仿真軟件以IaaS模式部署上云，服務(wù)中小企業(yè)。雙方還在探討基于阿里千問大模型支持自動(dòng)化工程。宇樹科技的人形機(jī)器人與西門子的SIMOVE智能調(diào)度平臺(tái)協(xié)同，探索AGV與人形機(jī)器人的統(tǒng)一調(diào)度。英偉達(dá)與西門子的合作則深入芯片設(shè)計(jì)軟件加速、仿真提速百倍以及共同打造下一代“AI工廠”數(shù)據(jù)中心。與超過40家生態(tài)伙伴的聯(lián)動(dòng)，呈現(xiàn)出跨技術(shù)棧協(xié)同與應(yīng)用共創(chuàng)的生態(tài)圖景。
肖松解釋了選擇中國作為首屆RXD大會(huì)舉辦地的四個(gè)理由：工業(yè)體系的廣度、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的深度、創(chuàng)新與市場化的速度以及對(duì)新技術(shù)開放的態(tài)度。他用四個(gè)“度”概括中國的創(chuàng)新優(yōu)勢：中國擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中最完整的工業(yè)體系，這是“廣度”；在深圳，半小時(shí)車程內(nèi)可找齊組裝機(jī)器人的所有零件，在長三角，四小時(shí)可裝出一臺(tái)新能源汽車，這體現(xiàn)了供應(yīng)鏈的“深度”；西門子SENTRON 3VD直流塑殼斷路器的開發(fā)周期從常規(guī)的18個(gè)月縮短至9個(gè)月，這是“速度”；中國市場對(duì)于產(chǎn)品和新技術(shù)保持開放態(tài)度，樂于采用快速迭代的“軟件思維”，這是“態(tài)度”。這四個(gè)“度”相輔相成，構(gòu)成了中國無可替代的創(chuàng)新土壤。
西門子正在將中國市場的定位從“最重要的市場之一”深化為“核心的創(chuàng)新策源地”。此次發(fā)布的26款產(chǎn)品全部由中國團(tuán)隊(duì)研發(fā)，正是“以中國速度加快本土創(chuàng)新，推動(dòng)更多中國創(chuàng)新走向全球”這一戰(zhàn)略的集中體現(xiàn)。肖松對(duì)中國市場的前景保持樂觀，他引用數(shù)據(jù)稱，中國在“十五五”期間將有約30萬億人民幣的經(jīng)濟(jì)增量，這為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。
更具前瞻性的是，西門子正積極布局具身智能這一未來賽道。肖松透露，公司正與宇樹科技、銀河通用、優(yōu)必選等企業(yè)探討，利用西門子的數(shù)字孿生技術(shù)，先在虛擬世界中設(shè)計(jì)、仿真、測試人形機(jī)器人及其產(chǎn)線，再于現(xiàn)實(shí)世界落地，從而大幅縮短開發(fā)周期。同時(shí)，西門子覆蓋40多個(gè)行業(yè)的全球客戶網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)積累，也能為具身智能企業(yè)提供寶貴的場景和數(shù)據(jù)。肖松預(yù)測，人形機(jī)器人執(zhí)行簡單工廠任務(wù)（如搬運(yùn)、擰螺絲）可能在一兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，但要高可靠地深度融入核心產(chǎn)線，承擔(dān)復(fù)雜精密工作，仍需5-10年的技術(shù)積累與生態(tài)共建。
在大會(huì)首日的演講中，西門子股份公司董事會(huì)主席博樂仁與阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信、宇樹科技創(chuàng)始人王興興、寧德時(shí)代首席制造官倪軍共話AI時(shí)代的開放合作與產(chǎn)業(yè)躍遷。這場跨越國界、跨越行業(yè)的高級(jí)別對(duì)話，象征著工業(yè)AI需要多方協(xié)作的特質(zhì)。肖松在大會(huì)期間多次強(qiáng)調(diào)：“工業(yè)AI的時(shí)代，唯有建立強(qiáng)大的生態(tài)，才能真正釋放AI的無限潛能。”他認(rèn)為，工業(yè)AI目前仍處起步探索階段，突破將是點(diǎn)狀的。西門子的策略是在不同點(diǎn)上與伙伴合作尋找突破，逐步連點(diǎn)成線，最終匯集成面。
工業(yè)AI的落地是一場需要長期堅(jiān)持的長跑。從數(shù)據(jù)到場景，從算法到硬件，從單點(diǎn)突破到生態(tài)共建，其成功不僅依賴于技術(shù)的先進(jìn)性，更取決于能否構(gòu)建一個(gè)涵蓋硬件供應(yīng)商、軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)服務(wù)商、系統(tǒng)集成商和最終用戶的繁榮生態(tài)。在這場深刻變革中，沒有孤膽英雄，只有攜手并進(jìn)的生態(tài)伙伴，才能穿越重重迷霧，抵達(dá)價(jià)值創(chuàng)造的彼岸。
