在國際消費電子展（CES）這場全球矚目的“科技盛宴”上，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛拋出一個引發(fā)廣泛討論的觀點：物理AI的“ChatGPT時刻”即將來臨。無獨有偶，北京智源人工智能研究院發(fā)布的《2026人工智能十大趨勢》報告也提出類似見解，指出人工智能的發(fā)展重心正從單純追求參數(shù)規(guī)模的語言學習，轉向對物理世界底層規(guī)律的深度理解與建模，行業(yè)技術范式面臨重大變革。

智源研究院院長王仲遠在發(fā)布會上強調(diào)，基礎模型的競爭焦點已從“參數(shù)規(guī)模大小”轉變?yōu)椤澳芊窭斫馐澜邕\行規(guī)律”。人工智能正從“預測下一個詞”邁向“預測世界下一個狀態(tài)”，這一轉變標志著AI演進方向的結構性調(diào)整。以“下一狀態(tài)預測”（NSP）為代表的機制，推動AI從感知數(shù)字世界，向理解并規(guī)劃物理世界中的因果變化發(fā)展。

在這份為行業(yè)指明方向的報告中，螞蟻集團作為產(chǎn)業(yè)實踐的典型代表被多次提及。該集團在大模型、超級應用、AI安全等關鍵領域的前瞻性布局與顯著成果，為報告所預測的未來提供了生動的實踐范例。

報告認為，2026年將是人工智能從數(shù)字世界邁向物理世界、從技術展示走向規(guī)模化應用的關鍵節(jié)點。這一躍遷背后有三條主線：一是AI的認知方式發(fā)生改變，從處理靜態(tài)的語言、圖像，轉向預測“下一步會發(fā)生什么”。以世界模型與NSP為代表的新方向，讓AI具備理解物體運動和行為演化的能力，為自動駕駛仿真、機器人學習等物理任務提供“預判力”。二是AI的形態(tài)發(fā)生變化，從代碼形態(tài)轉變?yōu)槟苄袆拥臋C器人，從單打獨斗的智能體發(fā)展為分工協(xié)作的“AI團隊”。通用人形機器人開始進入工業(yè)場景，多智能體（MAS）間的標準化通信協(xié)議逐漸成型，使AI能夠像人類小組一樣完成復雜任務。三是AI創(chuàng)造價值的方式轉變，在消費端，“All in One”的超級應用入口成為巨頭競爭焦點；在企業(yè)端，AI憑借完善的數(shù)據(jù)治理與行業(yè)標準接口，在垂直領域孕育出具有可衡量商業(yè)價值的產(chǎn)品。

從技術前沿來看，四大趨勢正在重塑AI的基礎能力。世界模型成為通用人工智能（AGI）的共識方向，NSP有望成為新的技術范式，行業(yè)共識從語言模型轉向能理解物理規(guī)律的多模態(tài)世界模型，AI開始掌握時空連續(xù)性與因果關系。具身智能正從實驗室走向產(chǎn)業(yè)，隨著大模型與運動控制、合成數(shù)據(jù)的結合，人形機器人將在2026年突破演示階段，進入真實的工業(yè)與服務場景。多智能體系統(tǒng)決定應用上限，隨著MCP、A2A等通信協(xié)議趨于標準化，智能體間擁有通用“語言”，多智能體系統(tǒng)將突破單體智能的限制，在科研、工業(yè)等領域發(fā)揮關鍵作用。AI在科研中的角色從輔助工具升級為自主研究的“AI科學家”，構建自主的科學基礎模型體系成為國家戰(zhàn)略需求。

在產(chǎn)業(yè)落地方面，AI時代的新格局逐漸清晰，垂直賽道仍有高盈利空間。C端AI超級應用的“All in One”入口成為巨頭爭奪的焦點，海外以OpenAI的ChatGPT與Google Gemini為代表，國內(nèi)字節(jié)、阿里、螞蟻等依托生態(tài)積極布局，新格局正在形成。螞蟻推出的“靈光”與“阿福”是典型案例，“靈光”作為全模態(tài)AI助手，精準解決AI應用“重聊天、輕行動”的痛點，上線首周下載量突破200萬，其“閃應用”功能降低開發(fā)門檻，帶動“全民手搓AI應用”的風潮。“阿福”聚焦醫(yī)療健康領域，定位為“AI健康朋友”，月活用戶快速突破3000萬，單日健康問答量超1000萬。它自研專用底座大模型，與全國院士、名醫(yī)深度共創(chuàng)，連接超5000家醫(yī)院資源、50萬真人醫(yī)生和500位名醫(yī)AI分身，形成完整閉環(huán)。

企業(yè)級AI應用在經(jīng)歷概念驗證熱潮后，因數(shù)據(jù)、成本等問題進入“幻滅低谷期”，但隨著數(shù)據(jù)治理與工具鏈的成熟，預計2026年下半年將迎來轉折，一批真正可衡量價值的MVP產(chǎn)品將在垂直行業(yè)規(guī)模落地。

在關鍵支撐領域，螞蟻在推理與安全方面進行了系統(tǒng)性構建。合成數(shù)據(jù)成為模型訓練的核心資源，有望解決高質量真實數(shù)據(jù)枯竭的問題，尤其在自動駕駛和機器人領域，由世界模型生成的合成數(shù)據(jù)將成為降低成本、提升性能的關鍵。推理優(yōu)化仍是AI大規(guī)模應用的核心瓶頸，通過算法創(chuàng)新與硬件變革，推理成本持續(xù)下降，能效比不斷提升，螞蟻百靈大模型體系就是典型代表。其語言模型Ling系列采用高效架構，基于二十萬億Tokens語料訓練，推出完整產(chǎn)品矩陣，首創(chuàng)的“棒冰算法”提升模型穩(wěn)定性，在社區(qū)榜單上表現(xiàn)亮眼。

為打破算力壟斷與供應風險，開源編譯器生態(tài)匯聚眾智，異構全棧底座引領算力普惠。繁榮的算子語言與趨于收斂的編譯器技術降低開發(fā)門檻，以智源FlagOS為代表的平臺致力于構建軟硬解耦、開放普惠的AI算力底座。AI安全風險從“幻覺”演變?yōu)椤跋到y(tǒng)性欺騙”，技術上，Anthropic的回路追蹤研究和OpenAI的自動化安全研究員推動安全發(fā)展；產(chǎn)業(yè)上，智源研究院聯(lián)合全球學者發(fā)布國際報告警示風險。螞蟻構建了貫穿線上與終端的立體防線，其大模型安全解決方案“蟻天鑒”升級為面向智能體時代的一體化方案，基于“以攻促防”理念構建全流程防護體系。面對AI眼鏡等新一代智能終端的安全挑戰(zhàn)，螞蟻發(fā)布全球首個智能終端可信連接技術框架gPass，具備“安全、交互、互連”能力，支持實時可信通信，為廠商與開發(fā)者提供統(tǒng)一安全架構，構建安全AI數(shù)字服務生態(tài)。