前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂在離開原公司后迅速投身創業領域，其創立的AI初創公司Thinking Machines Lab近日與谷歌云達成一項價值數十億美元的合作協議。根據協議內容，這家成立僅數月的公司將成為首批使用谷歌基于英偉達最新GB300芯片構建的AI系統的客戶之一，同時獲得模型訓練與部署所需的全套基礎設施支持。
據TechCrunch獨家披露，該合作覆蓋谷歌云提供的計算資源、存儲服務以及Kubernetes引擎等核心產品。值得注意的是，Thinking Machines此前已與英偉達建立戰略合作關系并獲得投資，此次與谷歌云的協議標志著其首次與云服務提供商展開深度合作。盡管協議不具排他性，但谷歌通過此舉提前鎖定了這家估值達120億美元的潛力企業——該公司成立后即完成20億美元種子輪融資，卻始終保持低調運營風格。
市場觀察人士指出，谷歌正通過大規模云合作構建AI生態壁壘。本月早些時候，AI安全領域領軍企業Anthropic剛與谷歌及博通簽署多吉瓦級張量處理器（TPU）供應協議，轉眼又與亞馬遜達成5吉瓦算力合作。這種多云部署策略在AI行業已成趨勢，Thinking Machines未來可能同時使用多家云服務商的算力資源。
支撐Thinking Machines技術路線的核心是其今年10月推出的Tinker平臺。這款自動化構建定制AI模型的工具采用強化學習架構，而該領域恰是谷歌DeepMind和OpenAI等機構實現重大突破的關鍵方向。谷歌云在官方聲明中強調，其系統能穩定支持Tinker所需的強化學習工作負載，這類計算任務對算力消耗極為龐大，直接推動了此次天價合作的形成。
英偉達GB300芯片的部署成為合作焦點。谷歌透露，相比前代GPU，新系統在模型訓練和推理速度上實現翻倍提升。Thinking Machines創始研究員邁爾·奧特特別提及："谷歌云提供的穩定性使我們創造了新的運行效率紀錄。"這種技術優勢對依賴強化學習的AI開發至關重要，該訓練方法通過海量試錯與反饋機制優化模型，但需要持續投入巨額算力成本。
行業分析師認為，這場合作折射出AI基礎設施市場的激烈競爭。隨著前沿模型訓練成本飆升，云服務商正通過定制化芯片和專屬服務爭奪頭部實驗室。Thinking Machines雖成立時間短暫，但其技術路線與團隊背景已引發多方關注——穆拉蒂在OpenAI任職期間主導了多個里程碑項目，而Tinker平臺展現的自動化建模能力，可能重新定義AI開發的資源分配模式。
谷歌云此次簽約延續了其"芯片+云服務"的整合戰略。通過將自研TPU與英偉達GPU形成互補，配合Spanner數據庫等企業級產品，試圖構建覆蓋AI全生命周期的服務體系。對于Thinking Machines而言，獲得谷歌云與英偉達的雙重支持，將加速其技術迭代與商業化進程，這場合作或許會成為AI基礎設施領域資源整合的新范式。
