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6萬卡科學(xué)智能計算集群“上崗” 推動我國人工智能科研算力再升級

   發(fā)布時間:2026-04-16 18:03 作者:周偉

我國人工智能驅(qū)動科學(xué)研究領(lǐng)域迎來重大進(jìn)展——位于鄭州的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點完成算力升級,正式啟用國內(nèi)最大規(guī)模科學(xué)智能計算集群。該集群通過部署6萬張國產(chǎn)AI加速芯片,構(gòu)建起覆蓋科研與產(chǎn)業(yè)全場景的智能計算基礎(chǔ)設(shè)施,為人工智能技術(shù)賦能科學(xué)研究提供了關(guān)鍵支撐。

作為全球科技競爭的核心領(lǐng)域,人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究正推動材料、生物、氣象等多學(xué)科突破。此次升級的集群系統(tǒng)將通用人工智能與科學(xué)計算深度融合,形成從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練的全棧能力。通過匯聚海量多元數(shù)據(jù)集、上千款開源大模型及專業(yè)工具,系統(tǒng)構(gòu)建了"數(shù)據(jù)-算力-模型-應(yīng)用"一體化生態(tài),用戶無需復(fù)雜配置即可直接調(diào)用資源。

該平臺創(chuàng)新推出"超級科學(xué)計算智能體"服務(wù)模式,科研人員通過自然語言描述需求,系統(tǒng)即可自動分解任務(wù)、匹配模型、調(diào)度算力,實現(xiàn)端到端的智能交付。這種模式突破了傳統(tǒng)超算使用門檻,使復(fù)雜科研任務(wù)的完成周期顯著縮短,為跨學(xué)科研究提供高效解決方案。

核心節(jié)點采用分層架構(gòu)設(shè)計,初期上線的3萬張AI加速芯片集群已支撐多項國家級科研項目,此次擴(kuò)容至6萬張芯片后,計算密度與能效比達(dá)到國際領(lǐng)先水平。系統(tǒng)特別優(yōu)化了科學(xué)計算場景下的并行效率,在分子動力學(xué)模擬、氣候預(yù)測等典型任務(wù)中展現(xiàn)出卓越性能。

這一基礎(chǔ)設(shè)施的建成標(biāo)志著我國在智能計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵跨越,其開放共享的運(yùn)營模式為全國算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供了示范樣本。通過持續(xù)迭代技術(shù)架構(gòu)與生態(tài)體系,該平臺將推動人工智能技術(shù)向更多基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域滲透,助力我國在全球科技競爭中占據(jù)有利位置。目前,系統(tǒng)已與多家國家級科研機(jī)構(gòu)建立合作,首批應(yīng)用案例涵蓋新能源材料研發(fā)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等前沿方向。

 
 
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