在人工智能領(lǐng)域，阿里巴巴再次展現(xiàn)出強(qiáng)勁的技術(shù)實(shí)力。近日，其自主研發(fā)的世界模型ABot-PhysWorld在國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)WorldArena上脫穎而出，成功登頂榜首。這一成績(jī)距離阿里巴巴另一款模型HappyHorse在Artificial Analysis榜單奪冠還不到半個(gè)月，標(biāo)志著該公司在AI模型研發(fā)方面持續(xù)取得突破。

WorldArena評(píng)測(cè)體系由清華大學(xué)牽頭，聯(lián)合普林斯頓大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、北京大學(xué)、香港大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、上海交通大學(xué)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等八所頂尖學(xué)府共同建立。該平臺(tái)通過(guò)16項(xiàng)核心指標(biāo)和3大實(shí)際應(yīng)用任務(wù)，對(duì)模型在感知精度、物理規(guī)律理解、三維空間認(rèn)知以及動(dòng)作預(yù)測(cè)等維度進(jìn)行全面評(píng)估，被視為世界模型領(lǐng)域的"試金石"。

ABot-PhysWorld的突出優(yōu)勢(shì)在于其對(duì)物理規(guī)律的深度掌握和長(zhǎng)程動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)能力。與傳統(tǒng)模型只能生成短時(shí)靜態(tài)畫面不同，該模型能夠精準(zhǔn)模擬物體在復(fù)雜交互中的運(yùn)動(dòng)軌跡，包括滑動(dòng)、傾倒、堆疊等物理現(xiàn)象，甚至能預(yù)測(cè)流體變化過(guò)程。在多步因果推理測(cè)試中，其表現(xiàn)出的邏輯一致性顯著優(yōu)于同類產(chǎn)品。

這種突破性能力使ABot-PhysWorld具備實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景中，模型可提前預(yù)判設(shè)備異常；在機(jī)器人控制領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的任務(wù)規(guī)劃；在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)里，則能提升對(duì)復(fù)雜路況的應(yīng)對(duì)能力。相較于僅停留在視覺(jué)展示層面的技術(shù)，該模型真正實(shí)現(xiàn)了從"看懂"到"理解"的跨越。

據(jù)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，ABot-PhysWorld在流體動(dòng)力學(xué)模擬、多物體交互預(yù)測(cè)等關(guān)鍵指標(biāo)上領(lǐng)先第二名超過(guò)15%。特別是在需要連續(xù)推理的復(fù)雜場(chǎng)景中，其準(zhǔn)確率達(dá)到92.7%，創(chuàng)下該評(píng)測(cè)體系的新紀(jì)錄。參與評(píng)測(cè)的專家指出，這種級(jí)別的物理引擎模擬能力，標(biāo)志著具身智能發(fā)展進(jìn)入新階段。

此次雙模型連續(xù)登頂國(guó)際榜單，印證了阿里巴巴在基礎(chǔ)模型研發(fā)領(lǐng)域的持續(xù)投入已見(jiàn)成效。從語(yǔ)言大模型到世界模型，該公司正構(gòu)建覆蓋感知、認(rèn)知、決策的全鏈條AI技術(shù)體系，為人工智能技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的落地應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。