全球高科技產業(yè)研究機構TrendForce集邦咨詢在深圳舉辦的“MTS 2026存儲產業(yè)趨勢研討會”上，發(fā)布了關于未來科技市場的十大趨勢預測。這些預測覆蓋了芯片、儲能、數據中心、人形機器人、消費電子等多個前沿領域，為行業(yè)提供了重要的發(fā)展指引。

在存儲芯片領域，集邦咨詢特別關注了NAND Flash供應商的動向。報告指出，隨著AI訓練與推理工作對高速存取龐大數據集的需求日益增長，現有技術面臨效能挑戰(zhàn)。為此，NAND Flash供應商正加速推進兩項關鍵產品：一是儲存級存儲器（SCM）SSD/KV CacheSSD/HBF技術，這種技術定位在DRAM與傳統(tǒng)NAND之間，提供超低延遲與高帶寬特性，成為加速實時AI推理工作負載的理想選擇；二是Nearline QLC SSD，QLC技術正被廣泛應用于AI的溫/冷數據儲存層，如模型檢查點與數據集歸檔，其每晶粒儲存容量較TLC高出33%，大幅降低了儲存巨量AI數據集的單位成本。預計到2026年，QLC SSD在Enterprise SSD市場的滲透率將達到30%。

數據中心領域同樣迎來變革。報告預測，AI數據中心將邁向800V HVDC架構，這一變化將推升第三代半導體市場需求。同時，液冷散熱技術將大規(guī)模滲透AI數據中心，以應對AI芯片逐鹿戰(zhàn)升級帶來的散熱挑戰(zhàn)。HBM與光通訊技術的結合將突破帶寬限制，實現高速傳輸，建構智能運算新體系。

儲能系統(tǒng)在AI數據中心中的地位也將顯著提升。報告指出，儲能系統(tǒng)將躍升為AI數據中心的能量核心，其需求將迎來爆發(fā)式成長。這一變化不僅將改變數據中心的能源結構，還將為儲能產業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。

在機器人領域，2026年將是人形機器人邁向商用化的關鍵一年。報告預測，全球人形機器人出貨量預計年增逾七倍，突破5萬臺。市場動能將聚焦于AI自適應技術與場景應用導向。AI自適應技術結合高效AI芯片、感測融合與大型語言模型的進化，使機器人能在非結構化環(huán)境中實時學習與動態(tài)決策。同時，人形機器人新品將不再以規(guī)格或靈活度為唯一賣點，而是自設計階段即鎖定特定場景價值，從制造搬運、倉儲分揀到檢測輔助等，皆能支持場域完整任務。

消費電子領域同樣不乏亮點。報告預測，筆電顯示將高階化提速，折疊機主流化進程將迎來關鍵節(jié)點。meta將驅動全球近眼顯示躍進，LEDoS技術蓄積成長能量，為消費電子市場帶來新的增長點。在輔助駕駛方面，報告預測2026年輔助駕駛滲透率將提升，Robotaxi將開啟全球多區(qū)域擴張，為出行市場帶來革命性變化。