在印度AI影響力峰會期間，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼針對人工智能能耗問題發(fā)表了看法。他回應(yīng)了外界關(guān)于AI高能耗影響環(huán)境的質(zhì)疑，并對特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克提出的太空數(shù)據(jù)中心構(gòu)想提出批評，稱其"在當(dāng)前階段毫無可行性"。

針對"單次ChatGPT查詢能耗相當(dāng)于1.5次iPhone充電"的說法，奧爾特曼明確表示："這種估算與實際情況相差甚遠。"他指出，當(dāng)前輿論對AI能耗的討論存在雙重標(biāo)準(zhǔn)，"人們總在強調(diào)訓(xùn)練階段的能源消耗，卻忽視了模型部署后的推理過程。實際上，回答一個問題的能耗與人類思考同類問題所需的能量相比，AI可能已經(jīng)更具優(yōu)勢。"

這位科技領(lǐng)袖用人類進化作類比："培養(yǎng)一個智能體需要20年的食物供給和1000億人類的進化積累，而AI模型訓(xùn)練雖消耗能源，但這種比較方式并不公平。"他同時澄清，關(guān)于ChatGPT單次查詢消耗17加侖水的傳聞"完全是虛構(gòu)的"，雖然早期數(shù)據(jù)中心采用蒸發(fā)冷卻技術(shù)時存在用水問題，但相關(guān)技術(shù)早已迭代升級。

對于全球AI發(fā)展帶來的能源挑戰(zhàn)，奧爾特曼認(rèn)為應(yīng)當(dāng)加速能源轉(zhuǎn)型："核能、風(fēng)能、太陽能等清潔能源的普及勢在必行，這關(guān)系到整個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。"但他對馬斯克的太空數(shù)據(jù)中心方案持強烈保留態(tài)度："現(xiàn)在討論太空計算為時尚早，僅發(fā)射成本就比地球電力貴出多個數(shù)量級，更不用說太空環(huán)境對硬件的破壞性影響。"

技術(shù)可行性分析顯示，當(dāng)前最先進的AI加速器采用臺積電4納米制程，這類芯片缺乏太空輻射防護能力。而具備抗輻射特性的制造工藝仍停留在90納米級別，這意味著要實現(xiàn)太空數(shù)據(jù)中心，需要突破性的硬件革新。商業(yè)計算層面，SpaceX近地軌道運輸成本雖隨載重增加有所下降，但運送英偉達NVL72機架級解決方案（重達1.4噸）的單位成本仍高達數(shù)萬美元/公斤。

"或許未來某天太空計算會成為現(xiàn)實，"奧爾特曼補充道，"但在本十年內(nèi)，這個領(lǐng)域不會出現(xiàn)實質(zhì)性突破。當(dāng)前我們更需要解決的是地球上的能源結(jié)構(gòu)問題。"這場爭論揭示出，在AI技術(shù)狂飆突進的同時，能源供給與計算效率的平衡正成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。