字節(jié)跳動(dòng)旗下最新視頻生成模型Seedance 2.0的上線，讓全球AI領(lǐng)域掀起了一股熱潮。這款新一代模型不僅接入旗下生成式AI創(chuàng)作平臺(tái)“即夢(mèng)”和豆包App，更憑借其通過(guò)簡(jiǎn)短提示詞生成電影級(jí)視頻的能力，迅速成為行業(yè)焦點(diǎn)。一些美國(guó)導(dǎo)演在體驗(yàn)后甚至感嘆，好萊塢的未來(lái)可能因此改變。

Seedance 2.0的走紅并非偶然。其多模態(tài)輸入和文本/圖片生成能力，使其在全球范圍內(nèi)迅速嶄露頭角。360創(chuàng)始人周鴻祎在接受采訪時(shí)表示，Seedance和此前爆火的DeepSeek，標(biāo)志著中國(guó)AI技術(shù)正從“像素級(jí)模仿”邁向“降維打擊”。他指出，當(dāng)硅谷還在實(shí)驗(yàn)室爭(zhēng)論AGI的哲學(xué)問(wèn)題時(shí)，中國(guó)的AI企業(yè)已經(jīng)將技術(shù)應(yīng)用于短劇、游戲、廣告等萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，重新定義了“應(yīng)用即標(biāo)準(zhǔn)”的行業(yè)規(guī)則。

周鴻祎進(jìn)一步解釋，Seedance 2.0的突破在于其能夠按物理規(guī)律生成視頻內(nèi)容。例如，機(jī)甲摩擦地面時(shí)火花的飛濺方向、重物倒地時(shí)粉塵的翻滾軌跡，甚至玻璃碎裂時(shí)畫面與聲音的同步生成，都源于模型對(duì)物理規(guī)律的底層推演。這種從“模仿世界”到“理解世界”的轉(zhuǎn)變，被視為視覺(jué)模型領(lǐng)域的代際變化。

對(duì)于Seedance是否復(fù)刻了DeepSeek的成功路徑，周鴻祎認(rèn)為兩者有共通之處。DeepSeek曾證明，算法和工程優(yōu)化可以繞過(guò)對(duì)算力的過(guò)度依賴，實(shí)現(xiàn)彎道超車。而Seedance同樣未依賴堆砌算力，而是通過(guò)理解物理規(guī)律和電影分鏡邏輯，在技術(shù)層面取得突破。他強(qiáng)調(diào)，中國(guó)AI企業(yè)正通過(guò)實(shí)際應(yīng)用將技術(shù)打磨成“核武器”，而非停留在實(shí)驗(yàn)室階段。

當(dāng)被問(wèn)及中國(guó)AI大模型與海外的差距時(shí)，周鴻祎坦言，技術(shù)差距仍客觀存在，但競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已從模型參數(shù)轉(zhuǎn)向工程化能力。他指出，模型越強(qiáng)，對(duì)落地一致性的要求越高，例如人物形象的連貫性、場(chǎng)景機(jī)位切換后的合理性等。若這些問(wèn)題無(wú)法解決，即使模型再?gòu)?qiáng)大，也只能生成樣品而非作品。Seedance團(tuán)隊(duì)也曾公開(kāi)承認(rèn)，其在細(xì)節(jié)穩(wěn)定性、多人口型匹配等方面仍需優(yōu)化。

對(duì)于2026年AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)，周鴻祎預(yù)測(cè)，行業(yè)將進(jìn)入“百億智能體協(xié)同”階段，真正的分水嶺在于誰(shuí)能將模型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定交付的流水線。他以電影工業(yè)類比，指出AI視頻生成正從“抽卡式”轉(zhuǎn)向工程化生產(chǎn)。例如，360近期推出的納米漫劇流水線平臺(tái)，通過(guò)集成頂尖模型和智能調(diào)度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了從腳本拆分到成片剪輯的全流程自動(dòng)化，將電影工業(yè)方法引入AI系統(tǒng)。

周鴻祎認(rèn)為，工業(yè)級(jí)流水線與理解物理規(guī)律的視覺(jué)模型相結(jié)合，將推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)力革命。例如，納米漫劇平臺(tái)可根據(jù)分鏡需求匹配最優(yōu)模型，生成可復(fù)用的角色和場(chǎng)景資產(chǎn)，顯著提升生產(chǎn)效率。這種模式不僅降低了創(chuàng)作門檻，更為AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)端的深度應(yīng)用提供了范例。