科技領(lǐng)域正掀起一場關(guān)于端側(cè)AI的深度變革，蘋果公司在這場變革中邁出了關(guān)鍵一步。據(jù)科技媒體披露，為給iPhone 17系列等設(shè)備打造更精巧且安全的端側(cè)AI模型，蘋果正運用“知識蒸餾”技術(shù)對谷歌Gemini大模型展開深度研究。

蘋果與谷歌在AI領(lǐng)域的合作深度遠超外界想象。雙方達成協(xié)議，蘋果不僅可將谷歌Gemini作為基礎(chǔ)模型，還能在其自家數(shù)據(jù)中心全面訪問該模型。這一權(quán)限賦予了蘋果工程師極大的技術(shù)操作空間，使他們能夠深入剖析Gemini的內(nèi)部運行機制，進而將原本依賴云端服務(wù)器的龐大模型，轉(zhuǎn)化為適配蘋果設(shè)備本地處理的專屬形態(tài)。

在實現(xiàn)這一目標的過程中，“知識蒸餾”技術(shù)成為蘋果的核心手段。蘋果自主研發(fā)的外部模型如同“學(xué)生”，逐步從Gemini龐大的知識庫中剝離并吸收細分模塊。蘋果系統(tǒng)持續(xù)向Gemini獲取高質(zhì)量輸出結(jié)果以及底層“思維鏈”，讓自研的小型模型模仿Gemini處理特定單一功能時的計算邏輯與方式。

經(jīng)過“知識蒸餾”處理，蘋果成功打造出體積更小，但在特定功能上響應(yīng)速度與準確率與大型模型相當?shù)奈⑿虯I模型。這種技術(shù)路徑帶來了顯著優(yōu)勢：微型模型運行成本大幅降低，對設(shè)備芯片算力的要求也大幅減少。這意味著這些模型無需依賴云端服務(wù)器，可直接在iPhone等移動設(shè)備上流暢運行。這不僅提升了AI響應(yīng)的敏捷度，還從物理層面保障了用戶的數(shù)據(jù)隱私安全。

據(jù)了解，這一系列核心任務(wù)由蘋果基礎(chǔ)模型團隊（AFM）全面推進，這明確釋放出蘋果將“端側(cè)處理”作為未來AI戰(zhàn)略核心的信號。匿名業(yè)內(nèi)人士透露，蘋果目前并無利用蒸餾技術(shù)拼湊一個直接對標Gemini的綜合性大模型的計劃。在預(yù)計6月推出的Siri重大更新中，未被蒸餾的完整版Gemini仍將作為后盾處理復(fù)雜查詢，而蘋果自研的微型模型將全面接管設(shè)備本地的日常高頻任務(wù)。