在人工智能加速重塑產業(yè)格局的當下，AI Agent正從技術概念走向商業(yè)實踐的前沿。12月3日，2025甲子引力年終盛典上，一場以《智能體社會：人與AI共創(chuàng)的產業(yè)秩序》為主題的圓桌對話引發(fā)行業(yè)關注。甲子光年智庫院長宋濤與五位AI企業(yè)負責人展開深度探討，揭示了AI Agent在價值驗證、場景落地與生態(tài)共建中的關鍵突破。

零一萬物企業(yè)解決方案技術負責人王猛指出，AI Agent的核心價值已從技術能力轉向商業(yè)產出。其團隊推出的"萬智企業(yè)Agent"通過強化學習技術，幫助全球前三的礦業(yè)公司優(yōu)化開采流程，在確保安全的前提下提升產能與資源利用率。"企業(yè)真正需要的是能創(chuàng)造真金白銀收益的生產力，而非簡單的降本工具。"王猛強調，零一萬物通過"一橫多縱"戰(zhàn)略，既打造零代碼的AI操作系統(tǒng)，又深耕金融、政務等垂直領域，推動AI能力規(guī)模化部署。

螞蟻數(shù)科AI原生科技總經理王磊從金融行業(yè)切入，提出"風險可控下的價值創(chuàng)造"第一性原理。他透露，螞蟻數(shù)科將金融大模型與專業(yè)知識庫、合規(guī)工具深度融合，構建出具備嚴謹性、專業(yè)性與遵從性的"數(shù)字員工"。"在資產配置報告生成等場景中，智能體不僅能對話，更能完成實質性工作。"王磊透露，其金融Agent已服務能源、制造等多個嚴謹性行業(yè)，驗證了技術遷移的可行性。

深度原理COO張露陽則從科學發(fā)現(xiàn)領域提供視角。其團隊開發(fā)的化學材料研發(fā)Agent，通過算法優(yōu)化在數(shù)月內完成材料改進與配方預測，顯著縮短研發(fā)周期。"客戶短期看解決復雜問題的效率，中期看流程成功率提升，長期看創(chuàng)新斜率改變。"張露陽透露，某客戶通過智能體將新藥研發(fā)周期從5年壓縮至3年，驗證了AI對基礎創(chuàng)新的賦能價值。

在落地阻力層面，企業(yè)認知與組織變革成為焦點。卓世科技創(chuàng)始合伙人李偉偉觀察到，企業(yè)主對AI的信任、習慣與費用顧慮構成三大門檻。"DeepSeek等開源模型的出現(xiàn)降低了技術門檻，但企業(yè)需打破固有流程，建立數(shù)據(jù)共享機制。"他透露，卓世科技通過提供垂類模型、Agent工具與應用超市，幫助工業(yè)、大健康等領域企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。

紅熊AI CEO溫德亮提出"記憶科學"解決方案，通過賦予Agent類人記憶能力，將AI自助解決率提升至98.4%，垂直場景幻覺率壓縮至接近零。"企業(yè)需要的是能精準理解業(yè)務邏輯的智能體，而非通用聊天機器人。"他透露，紅熊AI通過參數(shù)調優(yōu)、知識庫外掛等技術手段，在政務、制造等領域實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。

討論中，"一把手工程"被多次提及。王猛坦言，企業(yè)AI轉型需CEO親自推動流程再造與數(shù)據(jù)開放，零一萬物通過與燈塔客戶共創(chuàng)場景化解決方案，逐步突破信任壁壘。王磊則強調，開源模型成熟使企業(yè)能聚焦應用層創(chuàng)新，今年成為Agent爆發(fā)元年正源于成本結構的優(yōu)化。

當被問及智能體社會構建的挑戰(zhàn)時，李偉偉提出"懂人、懂事、能進化"三大關鍵詞。他指出，智能體需具備多模態(tài)交互、邏輯推理與自我學習能力，才能在工業(yè)、醫(yī)療等垂類場景中真正理解人類需求。"這需要技術提供商與企業(yè)持續(xù)共建數(shù)據(jù)與知識體系。"李偉偉說。這場對話折射出，AI Agent正從單點技術突破邁向產業(yè)生態(tài)重構的新階段。